主题：基于机器学习的固体变形与疲劳失效分析

时间：2025年6月13日10：00-11：30

地点：力学楼二楼会议室

主讲人：阚前华 教授

邀请人：吴文平

报告摘要：固体变形与疲劳失效问题受到多因素耦合作用，机理错综复杂，采用传统的基于经验或物理模型的分析方法难以对其进行准确高效预测，成为固体力学领域面临的重要挑战。机器学习方法在深入挖掘多因素耦合且机理错综复杂的固体变形与疲劳断裂规律方面展现出突出的优势，为固体变形与疲劳断裂研究带来了新的机遇。本报告主要介绍团队在固体材料多尺度模拟和疲劳寿命预测方面的研究进展，同时对机器学习方法在材料本构模型、结构变形和疲劳失效分析方面的应用进展进行了初步探讨。

报告人简介：阚前华，国家级高层次人才，西南交通大学扬华讲席教授、博士生导师。主要从事材料多场耦合循环本构关系和轮轨滚动接触疲劳研究。主持国家自然科学基金4项，国家重点研发计划子课题5项。在J Mech Phys Solids, Int J Plasticity, Int J Fatigue等力学主流期刊上发表SCI论文200余篇，连续5年入选全球2%顶尖科学家榜单。授权发明专利和软件著作权30余项，出版英文学术专著2部，中文专著3部，教材6部，获国家级教学成果二等奖、四川省教学成果特等奖、教育部自然科学二等奖、四川省科技进步二等奖各1项。担任第五届力学史与方法论专业委员会委员，四川省力学学会常务理事，四川省科普教育工作委员会主任委员，四川省公共基础课程教指委秘书长，四川省核学会分会理事等兼职。